Le fonctionnement des moteurs de recherche basés sur l’intelligence artificielle diffère profondément de celui de Google.
On s’en doutait et les spéculations vont bon train depuis des années dans la sphère SEO.
Mais une question restait en suspens : d’accord… mais concrètement, comment ça marche ?
C’est précisément à cette question que tente de répondre une étude majeure menée par Josh Blyskal, Head of AI Strategy chez Profound.
Publiée ce mois-ci, cette étude s’appuie sur l’analyse de plus de 250 millions de réponses générées par des moteurs IA, couvrant plusieurs plateformes comme ChatGPT, Perplexity ou Google AI Overviews.
Son objectif : mettre fin à plusieurs illusions persistantes du SEO traditionnel tout en repensant en profondeur ce que signifie aujourd’hui être visible dans un monde en passe d'être dominé par les moteurs de réponse.
Au fil de l’analyse, une réalité s’impose :
le référencement ne disparaît pas, mais il change radicalement de rôle.
Classements, backlinks, position #1… autant de repères historiques qui pèsent désormais beaucoup moins que la capacité d’un contenu à être compris, sélectionné et cité par une IA.
Et certaines conclusions sont, il faut bien le dire, particulièrement instructives.